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東京工業大学 工学院 情報通信系 2020年8月実施 微积分

Author

思齐塾, 祭音Myyura

Description

H1. 実数 x,yx, y に対する関数 f(x,y)f(x, y)xyxy 平面における領域 DD を式 (H1.1),式 (H1.2) にそれぞれ示す。また,式 (H1.3) に示すように f(x,y)f(x, y) を領域 DD の範囲で積分した値を VV とする。以下の問に答えよ。計算過程も示すこと。

f(x,y)=(x+y)3(xy)2+3(x+y)+4(H1.1)f(x, y) = -(x + y)^3 - (x - y)^2 + 3(x + y) + 4 \quad (\text{H1.1})
D:2x+y2かつ1xy1(H1.2)D: -2 \leqq x + y \leqq 2 \quad \text{かつ} \quad -1 \leqq x - y \leqq 1 \quad (\text{H1.2})
V=Df(x,y)dxdy(H1.3)V = \iint_D f(x, y) \, dx \, dy \quad (\text{H1.3})

  1. u=x+y,v=xyu = x + y, v = x - y と変数変換したとき, x,yx, yu,vu, v の式でそれぞれ表せ。そして xyxy 平面における領域 DD の範囲と, uvuv 平面において DD に対応する領域 DD' の範囲をそれぞれ図示せよ。

次に,式 (H1.1) の関数 f(x,y)f(x, y) に 1) の変数変換を施した関数を g(u,v)g(u, v) とする。そして, g(u,v)g(u, v)u,vu, v による 1 次偏導関数をそれぞれ gu,gvg_u, g_v とし, g(u,v)g(u, v)u,vu, v による 2 次偏導関数をそれぞれ guu,guv,gvu,gvvg_{uu}, g_{uv}, g_{vu}, g_{vv} とする。

  1. 式 (H1.3) を g(u,v)g(u, v) を含む式として示し, VV の値を計算せよ。

  2. gu,gv,guu,guv,gvu,gvvg_u, g_v, g_{uu}, g_{uv}, g_{vu}, g_{vv} をそれぞれ求めよ。

  3. g(u,v)g(u, v) が極値をとるための gug_ugvg_v に関する必要条件を示し,その必要条件を満たす uvuv 平面上の座標 (u,v)(u, v) を列挙せよ。

    1. で求めた座標それぞれにおいて,関数 g(u,v)g(u, v) が「極大値」「極小値」「極値とはならない」のいずれとなるか判定せよ。
  4. 領域 DD の範囲内における,関数 f(x,y)f(x, y) の最大値を求め,その値を与える xyxy 平面上の座標 (x,y)(x, y) をすべて示せ。

图像边界:原始 JSON 引用了 question_images/东京工业大学_情报通信_2022_20260112_190952_850829.png,但该文件没有随 JSON 一并提供。本文只保留能够由文字和公式确认的内容。

题目描述

对实数 x,yx,y,定义

f(x,y)=(x+y)3(xy)2+3(x+y)+4,(H1.1)f(x,y)=-(x+y)^3-(x-y)^2+3(x+y)+4, \tag{H1.1}

平面区域

D:2x+y2,1xy1,(H1.2)D:\quad -2\leq x+y\leq2,\qquad -1\leq x-y\leq1, \tag{H1.2}

以及

V=Df(x,y)dxdy.(H1.3)V=\iint_Df(x,y)\,dx\,dy. \tag{H1.3}

回答下列问题,并写出计算过程。

  1. 作变量变换
u=x+y,v=xy.u=x+y,\qquad v=x-y.

分别用 u,vu,v 表示 x,yx,y;在 xyxy 平面画出 DD,并在 uvuv 平面画出其对应区域 DD'

ff 变换后的函数记为 g(u,v)g(u,v),并用 gu,gvg_u,g_v 以及 guu,guv,gvu,gvvg_{uu},g_{uv},g_{vu},g_{vv} 表示其一阶、二阶偏导数。 2. 把 (H1.3) 写成含 g(u,v)g(u,v) 的换元积分,并计算 VV。 3. 分别求 gu,gv,guu,guv,gvu,gvvg_u,g_v,g_{uu},g_{uv},g_{vu},g_{vv}。 4. 写出 g(u,v)g(u,v) 取得极值时关于 gu,gvg_u,g_v 的必要条件,并列出 uvuv 平面上满足该条件的全部坐标。 5. 对第 4 问的每个坐标,分别判断 gg 在该处取得极大值、极小值,还是不构成极值。 6. 求 ff 在区域 DD 上的最大值,并列出 xyxy 平面中使其达到最大值的所有点。

原始材料所引用的配图文件未提供;不过区域 DD、变换后的边界条件和所有作图要求均已由题干公式完整给出。

Kai

1)

u=x+y,v=xyu=x+y,\qquad v=x-y

を連立して

x=u+v2,y=uv2\boxed{x=\frac{u+v}{2}},\qquad \boxed{y=\frac{u-v}{2}}

を得る。 xyxy 平面の領域 DD は、直線

x+y=±2,xy=±1x+y=\pm2,\qquad x-y=\pm1

に囲まれた平行四辺形であり、その頂点は

(32,12),(12,32),(32,12),(12,32)\left(\frac32,\frac12\right),\quad \left(\frac12,\frac32\right),\quad \left(-\frac32,-\frac12\right),\quad \left(-\frac12,-\frac32\right)

である。一方、対応する uvuv 平面の領域は

D={(u,v)2u2, 1v1}\boxed{D'=\{(u,v)\mid -2\le u\le2,\ -1\le v\le1\}}

という長方形であり、頂点は (2,1),(2,1),(2,1),(2,1)(2,1),(2,-1),(-2,-1),(-2,1) である。以上の境界直線と頂点を結べば、それぞれ求める図となる。

変換後の関数は

g(u,v)=u3v2+3u+4.\boxed{g(u,v)=-u^3-v^2+3u+4}.

2)

ヤコビアンは

(x,y)(u,v)=1/21/21/21/2=12,(x,y)(u,v)=12.\frac{\partial(x,y)}{\partial(u,v)} =\begin{vmatrix}1/2&1/2\\1/2&-1/2\end{vmatrix} =-\frac12,\qquad \left|\frac{\partial(x,y)}{\partial(u,v)}\right|=\frac12.

したがって

V=122211(u3v2+3u+4)dvdu.\begin{aligned} V &=\frac12\int_{-2}^{2}\int_{-1}^{1}\left(-u^3-v^2+3u+4\right)\,dv\,du. \end{aligned}

uu に関する奇関数の項は対称区間で消えるため、

V=12(442411v2dv)=12(3283)=443.\begin{aligned} V &=\frac12\left(4\cdot4\cdot2-4\int_{-1}^{1}v^2\,dv\right)\\ &=\frac12\left(32-\frac83\right) =\boxed{\frac{44}{3}}. \end{aligned}

3)

gu=3u2+3,gv=2v,guu=6u,guv=gvu=0,gvv=2.\boxed{g_u=-3u^2+3},\qquad \boxed{g_v=-2v},\qquad \boxed{g_{uu}=-6u},\qquad \boxed{g_{uv}=g_{vu}=0},\qquad \boxed{g_{vv}=-2}.

4)

内点で極値をとるための必要条件は

gu=0,gv=0\boxed{g_u=0,\qquad g_v=0}

である。すなわち

3u2+3=0,2v=0-3u^2+3=0,\qquad -2v=0

より、これを満たす点は

(u,v)=(1,0), (1,0).\boxed{(u,v)=(1,0),\ (-1,0)}.

5)

ヘッセ行列は

H=[6u002].H=\begin{bmatrix}-6u&0\\0&-2\end{bmatrix}.
  • (1,0)(1,0) では H=diag(6,2)H=\operatorname{diag}(-6,-2) が負定値なので、 gg極大値 g(1,0)=6g(1,0)=6 をとる。
  • (1,0)(-1,0) では detH=6(2)=12<0\det H=6(-2)=-12<0 なので鞍点であり、極値とはならない

この二点の中に極小点はない。

6)

DD' 上で

g(u,v)=(u3+3u+4)v2g(u,v)=(-u^3+3u+4)-v^2

であるから、固定した uu に対する最大値は v=0v=0 で得られる。 u=2,1,1,2u=-2,-1,1,2 を調べると

u2112g(u,0)6262\begin{array}{c|cccc} u&-2&-1&1&2\\ \hline g(u,0)&6&2&6&2 \end{array}

である。よって最大値は 66 、これを与える点は (u,v)=(2,0),(1,0)(u,v)=(-2,0),(1,0) である。元の座標に戻すと

(u,v)=(2,0)(x,y)=(1,1),(u,v)=(1,0)(x,y)=(12,12).(u,v)=(-2,0)\longmapsto(x,y)=(-1,-1),\qquad (u,v)=(1,0)\longmapsto(x,y)=\left(\frac12,\frac12\right).

したがって

maxDf=6,(x,y)=(1,1), (12,12).\boxed{\max_D f=6},\qquad \boxed{(x,y)=(-1,-1),\ \left(\frac12,\frac12\right)}.